小风的城
我心自有明月在，不堕地狱不跪佛
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解小风
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智能语音引擎 本项目基于深度学习技术，开发了智能语音引擎，为呼叫中心提供语音合成（TTS）、声音克隆（VoiceClone）和语音识别（ASR）三大核心能力，显著提升了客户体验和服务效率。TTS 引擎支持多语言、多音色合成，具备中英文混合、强制发音等功能，并通过 ONNX 量化和 C++ 工程化改造实现高效推理。VoiceClone 提供极速克隆和专业克隆模式，支持多语种及方言合成，通过 VLLM 和 TensorRT 加速推理。ASR 引擎则提供流式语音识别、离线录音转写和方言识别能力，基于 FunASR 架构进行优化，支持热词修正和标点恢复。整个系统采用 Docker 快速部署，提供 HTTP 和 MRCP 双协议接口，支持高并发场景下的稳定服务。 -
AI 开发通用 Docker 镜像包 本文详细介绍了如何构建、验证、导出和使用一个基于Docker的通用AI开发镜像。首先，通过编写Dockerfile安装必要的软件包如CUDA、FFmpeg、Miniconda等，并配置Supervisor进行服务管理；然后利用docker-compose.yml文件定义服务配置并构建镜像。接着，通过启动容器来验证镜像中各项工具是否正常工作。为便于迁移，文章还提供了将镜像导出为tar文件的方法及在目标服务器上重新导入和运行该镜像的步骤。此外，对于需要进一步定制化的项目，文中指导了如何基于已有的通用镜像创建特定于项目的定制化镜像，包括进入容器内部进行额外软件安装或配置更改，以及最后提交这些更改形成新的镜像版本。整个过程涵盖了从基础环境搭建到高级应用部署的完整流程。
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HuggingFace 资源下载 本文介绍了如何从HuggingFace网站下载项目文件或单个文件，包括翻墙和免翻墙两种方法。首先，通过安装必要的Python库`huggingface_hub`来准备环境，并编写一个名为`huggingface_download.py`的脚本用于下载指定项目的整个文件夹或特定文件。该脚本支持参数化配置如项目地址、保存路径等。对于需要访问外网的情况，提供了直接使用HuggingFace官方API进行下载的方法；而对于国内用户，则推荐使用镜像站点`https://hf-mirror.com/`以避免网络限制。此外，还提供了一个名为`hfd.sh`的Shell脚本，它利用aria2或者wget工具实现高效下载，并支持多种选项如排除/包含模式、线程数调整等，以便于定制化下载需求。最后，文章展示了如何设置环境变量以及使用这两个脚本来分别下载模型和数据集的具体命令示例。
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Python 库 - Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 库，用于快速构建交互式数据科学和机器学习应用。它简化了前端开发流程，无需编写 HTML、CSS 或 JavaScript 即可创建 Web 应用。文章详细介绍了 Streamlit 的安装、配置与运行方法，并提供了丰富的组件使用示例，如文本显示、图表绘制、文件上传下载等。此外，还展示了如何通过 `st.cache_data` 和 `st.cache_resource` 装饰器优化性能，以及构建多页面应用的策略。最后，文章提供了一个简易登录系统的项目结构和源码包下载链接，帮助读者快速上手并深入理解 Streamlit 的高级功能。
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