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容器虚拟化-小风的城
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容器虚拟化
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AI 开发通用 Docker 镜像包 本文详细介绍了如何构建、验证、导出和使用一个基于Docker的通用AI开发镜像。首先，通过编写Dockerfile安装必要的软件包如CUDA、FFmpeg、Miniconda等，并配置Supervisor进行服务管理；然后利用docker-compose.yml文件定义服务配置并构建镜像。接着，通过启动容器来验证镜像中各项工具是否正常工作。为便于迁移，文章还提供了将镜像导出为tar文件的方法及在目标服务器上重新导入和运行该镜像的步骤。此外，对于需要进一步定制化的项目，文中指导了如何基于已有的通用镜像创建特定于项目的定制化镜像，包括进入容器内部进行额外软件安装或配置更改，以及最后提交这些更改形成新的镜像版本。整个过程涵盖了从基础环境搭建到高级应用部署的完整流程。
