小风的城
我心自有明月在，不堕地狱不跪佛
目 录CONTENT
AI 环境配置-小风的城
以下是
AI 环境配置
相关的文章
-
AI 开发通用 Docker 镜像包 本文详细介绍了如何构建、验证、导出和使用一个基于Docker的通用AI开发镜像。首先，通过编写Dockerfile安装必要的软件包如CUDA、FFmpeg、Miniconda等，并配置Supervisor进行服务管理；然后利用docker-compose.yml文件定义服务配置并构建镜像。接着，通过启动容器来验证镜像中各项工具是否正常工作。为便于迁移，文章还提供了将镜像导出为tar文件的方法及在目标服务器上重新导入和运行该镜像的步骤。此外，对于需要进一步定制化的项目，文中指导了如何基于已有的通用镜像创建特定于项目的定制化镜像，包括进入容器内部进行额外软件安装或配置更改，以及最后提交这些更改形成新的镜像版本。整个过程涵盖了从基础环境搭建到高级应用部署的完整流程。 -
HuggingFace 资源下载 本文介绍了如何从HuggingFace网站下载项目文件或单个文件，包括翻墙和免翻墙两种方法。首先，通过安装必要的Python库`huggingface_hub`来准备环境，并编写一个名为`huggingface_download.py`的脚本用于下载指定项目的整个文件夹或特定文件。该脚本支持参数化配置如项目地址、保存路径等。对于需要访问外网的情况，提供了直接使用HuggingFace官方API进行下载的方法；而对于国内用户，则推荐使用镜像站点`https://hf-mirror.com/`以避免网络限制。此外，还提供了一个名为`hfd.sh`的Shell脚本，它利用aria2或者wget工具实现高效下载，并支持多种选项如排除/包含模式、线程数调整等，以便于定制化下载需求。最后，文章展示了如何设置环境变量以及使用这两个脚本来分别下载模型和数据集的具体命令示例。
